看AI“法官”一键揭开套路贷虚假诉讼外衣

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  能甄别疑似“套路贷”虚假诉讼案件,都还还都可以 对刑事“同案不同判”的情況进行识别,还能发现刑事案件中的证据漏洞……近日,在“第三届法律大数据研究与应用研讨会”中,人工智能赋能智慧人生审判、智能庭审的威力正在显现。

  “同案不同判”系统助统一裁判尺度

  案情大致相同的案子,怎么都可以解决判决悬殊过大?目前,东南大学等组织研发的“刑事同案不同判预警系统”原应在江苏要素法院试点应用。

  “在训练人工智能以前,它对量刑一无所知。这就都还还都可以 先对常见的刑事案由,这些 盗窃罪、抢夺罪等进行情节解构,建立要素案由的知识体系。你这些 知识体系告诉人工智能,盗窃罪都还还都可以 关注每个案件的盗窃金额、盗窃次数、盗窃场所等,并借助自然语义理解技术,对常见罪名进行抽取。”东南大学法学院副院长王禄生介绍,这相当于给每个案件都打上了完全的标签。

  比如A案件是盗窃300元、有自首情节,B案件是盗窃1万元、入室盗窃还是累犯。“当大伙抽取案件的数量足够多,比如达到数十万甚至数百万的量级,就都都还还都可以 形成特定罪名、特定情节组合与量刑结果之间的关系,由此就都都还还都可以 训练出不同罪名的量刑模型。”王禄生说,当法官在判处有有3个 新的案件时,“同案不同判预警系统”就都都还还都可以 给出在办案件这些 情节案件的量刑推荐,供法官决策参考,从而解决与既有判决明显的要素。这就在正式判决以前起到了一定的预警作用。

  智能预警疑似“套路贷”虚假诉讼

  “套路贷”虚假诉讼通常披着民间借贷外衣,作案手法隐蔽、证据组织完备,被害人不敢出庭或抗辩,原应违法事实难以被发现和认定。

  “大伙在‘套路贷’虚假诉讼智能预警系统中通过构建‘套路贷’虚假诉讼智能算法模型,从当时人和案件有有3个 维度,设置案件信息、当时人信息、证据信息、涉公安信息、市场监督管理等信息,建立36个‘套路贷’虚假诉讼监督点,通过自然语言分析技术,对有关文书进行语义切片解决,在切片段落中抽取相关语义。”江苏省高级人民法院审判管理与信息技术处副处长邢斌说,经过机器训练的要素匹配算法模型,自动给被抽取的语义标注正负向要素标签,再与各类有关底部形态化数据关联碰撞后作为数据源,输入办法信用评分模型思想构建的案件风险评分模型。

  通过对结果数据归一化解决,系统得出案件“套路贷”风险概率,一键生成评估报告。并肩,系统还都都还还都可以 基于大数据分析,对“套路贷”案件和人员进行可视化画像分析,锁定风险人员,形成疑似职业放贷人名录。据介绍,下一步,该技术还将用于离婚析产、以物抵债、劳动争议、公司分立(合并)、企业破产等虚假诉讼的识别和预警。

  快速识别出卷宗中的瑕疵和矛盾点

  “刑法第六条”“打开证人的询问笔录”“打开案发现场视频”……随着指令的发出,“智慧人生法庭的智·真系统”实时将法条、图文信息和视频推送到屏幕上。法官都都还还都可以 实时查看书记员的笔录操作并进行批注;举证方、质证方语音唤醒展示证据后,还可在显示屏上对展示的证据同步标绘质证。

  以往,检察官、法官在审查案件时,都还还都可以 逐页梳理案件卷宗,该系统利用OCR识别技术,将图片化的文档转化为都都还还都可以 编辑的篇章,再通过语义分析技术,提取案件关键要素,辅助检察官、法官快速梳理案情。

  并肩,系统还能帮助法官快速识别出卷宗中存在的瑕疵和矛盾点。这些 ,发现讯问笔录中,同有有3个 被讯问人并肩出現在有有3个 地方,原应杀人案中这样死亡证明,系统都都还还都可以 自动预警,并提示检察官和法官。“通过制定证据标准和证据规则模型,系统还能辅助判断证据链中有无有瑕疵、逻辑矛盾。这些 都都还还都可以 将嫌疑人在多份笔录中对这些 问题报告 图片的回答统一筛选出来,再由办案人员分析嫌疑人的回答有无前后一致。”科大讯飞政法BG咨询总监孙继超说。

  此外,系统针对每一类刑事案件罪名制定了“逮捕条件审查模型”,通过该系统,办案民警和检察官都都还还都可以 快速识别该案件中的嫌疑人有无符合逮捕条件,原应不符合,系统还都都还还都可以 判断存在那先 瑕疵或缺失那先 证据材料。(金 凤)

[ 责编:赵宇豪 ]

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